© All rights reserved
DIKAR Framework kopplar data till beslut, åtgärder och mätbara resultat
Lyssna på föredraget "Från handling till värde", Arkeions höstkonferens, Kungliga ingenjörsvetenskapsakademien(IVA), Stockholm 2025-10-14
Data → Information → Kunskap → Beslut/Åtgärd → Resultat
Varför behövs DIKAR Framework?
Informationsförvaltning handlar inte längre bara om bevarande eller regelefterlevnad. Det handlar även om att skapa resultat och värde.
För att lyckas krävs att data håller hög kvalitet, att information är användbar, att kunskap kan delas och förstås samt att beslut leder till rätt riktade åtgärder och önskade resultat. DIKAR Framework binder ihop hela denna kedja och säkerställer ständig förbättring genom ett iterativt arbetsflöde.
DIKAR Framework är ett paraplyramverk som skapar ordning, struktur och riktning i den datadrivna informationsprocessen. Den kopplar samman underliggande modeller och ramverk och organisationen kan gå från splittrad och fragmenterad data- och informationshantering till en samordnad, sammanhållen, kvalitetssäkrad och AI-redo informationsprocess - från data till resultat.
Hur fungerar det?
DIKAR Framework bygger på enkel logik.
DIKAR står för Data, Information, Kunskap, Beslut/Åtgärd (Action) och Resultat.
Kvaliteten på dina resultat beror på dina beslut/åtgärder.
Kvaliteten på dina beslut/åtgärder beror på din kunskap.
Kvaliteten på din kunskap beror på din information.
Kvaliteten på din information beror på din data.
Om en del brister, brister hela kedjan.
En DIKAR-baserad informationsprocess är iterativt – varje resultat skapar ny data som driver nästa steg.
DIKAR-modellen kan också läsas baklänges som RAKID. På det sättet kan du börja med de resultat du vill uppnå och sedan arbeta bakåt till vilka data som faktiskt behövs.
Organisationen som helhet
En datadriven organisation kräver tvärdisciplinär samverkan.
Precis som i ett hus där el, vatten och ventilation måste samordnas för att fungera som en helhet måste en datadriven organisation samordnas till en fungerande helhet.
Det är här DIKAR Framework kommer in i bilden.
Från struktur till resultat
Genom att arbeta enligt DIKAR Framework kan organisationer:
Skapa en datadriven informationsprocess
Tydliggöra roller och ansvar
Säkerställa datakvalitet
Koppla analys till beslut
Omsätta beslut till åtgärd
Uppnå mätbara resultat
Praktiskt och implementerbart
DIKAR Framework är utvecklat för att kunna implementera DIKAR-logiken i praktiken.
Det förenar:
Datakvalitet och proveniens
Långsiktigt bevarande och autenticitet
Analys, beslutsfattande, resultat och värdeskapande
Genom en samordning av strategi (exempelvis uppställande av mål och önskade resultat och värden) infrastruktur (system, standarder, modeller och metadata) och operativa processer(exempelvis datainsamling, klassificering av information etc) skapas en stabil grund för datadriven utveckling.
Testa DIKAR Framework i din organisation
Börja enkelt:
Välj en process, ett beslut eller ett problem
Kartlägg enligt DIKAR Framework
Identifiera var det brister
Justera och förbättra informationsprocessen, åtgärda en identifierad brist och följ upp resultatet
Vetenskaplig grund och praktisk tillämpning
DIKAR Framework vilar på vetenskaplig grund och är vidareutvecklad för praktisk användning i offentliga organisationer. Med rötter i informations- och kunskapsteori, DIKW-modellen (kunskapspyramiden) och DIKAR-modellen (Ward & Peppard, baserat på N. Venkatraman) skapar ramverket en gemensam logik som knyter ihop närliggande discipliner som:
Resultatet är ett sammanhängande ramverk för datadriven styrning och informationsförvaltning.
DIKAR Framework utvecklas kontinuerligt och DIKAR-logiken används i allt fler organisationer i övergången mot en mer datadriven förvaltning. Dela gärna exempel på hur DIKAR-modellen eller DIKAR Framework används i din organisation
Vidare läsning
DIKAR-modellen
Ward, John; Peppard, Joe, "Strategic planning for information systems", 2002
Based of the work of N Venkatraman page 207.
Digital transformation och datadrivna processer
Thulin, Christina; Carlstedt Jenny, Smartare samhällsbyggnad - guide till datadrivna processer på kommunal nivå, SKR
Informations- och dataperspektivet, DIGG, Myndigheten för digital förvaltning
Dataförordningen, DIGG, Myndigheten för digital förvaltning
AI-förordningen, DIGG, Myndigheten för digital förvaltning
Artificiell intelligens och arkiv, Riksarkivet
OECD (2019). The Path to Becoming a Data-Driven Public Sector
Förklarar varför offentlig sektor behöver datadrivna ramverk
EU-kommissionen. European Interoperability Framework (EIF)
Samordning av standarder, interoperabilitet och datadelning
ISO 30401:2018 – Knowledge management systems – Requirements.
Standard för kunskapshantering internationell standard.
ISO 8000 (Data Quality) eller ISO 9001 (Quality Management Systems)
Standarder för kvalitet och resultat.
Bakgrund
DIKAR Framework är utvecklat av Nicklas Malmsjö.
Med en tvärdisciplinär bakgrund inom informationsvetenskap, informatik, knowledge management och arkivvetenskap har han sedan 2016 arbetat med att vidareutveckla DIKAR-modellen – från en teoretisk modell till ett praktiskt tillämpbart ramverk för datadriven verksamhetsutveckling och informationsförvaltning särskilt anpassat för offentliga organisationer.
Resultatet är ett datadrivet ramverk som förenar teori och praktik och visar hur data steg för steg blir till värden och nytta för samhälle, medborgare och organisation.
För frågor:
mail: contact.dikarframework@gmail.com
Nicklas Malmsjö, Uppsala
Linkedin:
© 2025 Nicklas Malmsjö – DIKAR Framework™
This material may be freely used by public organisations for educational and research purposes, provided that the source is acknowledged. Commercial use or modification requires prior written permission.
All rights reserved.