Från data till resultat 

Källa: Ward and Peppard, Strategic planning for information systems p 506 (2002)

Den ursprungliga DIKAR-modellen
DIKAR-modellen – Data, Information, Knowledge, Action , Results – förknippas med N. Venkatraman och beskrevs av Ward och Peppard (2002). Den utgör den konceptuella grunden för DIKAR Framework.

DIKAR Framework
Sedan 2016 har Nicklas Malmsjö vidareutvecklat denna grund till  DIKAR Framework - ett praktiskt tillämpbart paraplyramverk för datadriven styrning och AI-redo informationsförvaltning. DIKAR Framework tydliggör vikten av förarbete, tvärdisciplinärt samarbete, iterativ tillämpning, kopplingar till kompletterande ramverk och standarder och värdeskapande.

Synliggör samband från data till resultat
Organisationer hanterar ofta data, information, kunskap, beslut/åtgärder och resultat som separata områden. DIKAR Framework synliggör länkarna och sambanden mellan dem och hur dessa samband påverkar organisationens förmåga att skapa mätbara resultat.

Gemensam struktur
Ramverket skapar en gemensam struktur och ett gemensamt språk som underlättar tvärdisciplinära samarbeten mellan exempelvis data governance, informationsarkitektur, arkivfunktion, analys, verksamhetsarkitektur, informationssäkerhet och AI-governance. 

Paraplyramverk
DIKAR Framework är ett paraplyramverk som skapar ordning, struktur och riktning i den datadrivna informationsprocessen. Det kopplar samman underliggande modeller och ramverk (ersätter dem inte) och organisationen kan gå från splittrad och fragmenterad data- och informationsförvaltning till en samordnad, sammanhållen, kvalitetssäkrad och AI-redo informationsprocess - från data till resultat.

Varför behövs DIKAR Framework?
Informationsförvaltning handlar inte längre bara om bevarande eller regelefterlevnad. Det handlar även om att skapa resultat och värde.

För att lyckas krävs att data håller hög kvalitet, att information är användbar, att kunskap kan delas och förstås samt att beslut leder till rätt riktade åtgärder och önskade resultat. DIKAR Framework binder ihop hela denna kedja och stödjer ständig förbättring genom ett iterativt arbetsflöde.

Detta  gör det möjligt att:
kvalitetssäkra data och information
bygga kunskap
fatta välgrundade beslut
omsätta insikter till åtgärder
skapa mätbara resultat
justera och förbättra informationsprocessen (iterativt arbetssätt)

Hur fungerar det?
DIKAR står för Data, Information, Kunskap,  Beslut/Åtgärd (Action) och Resultat.  DIKAR Framework bygger vidare på denna logik och tydliggör sambanden och vikten av tvärdisciplinärt samarbete från data till resultat och värdeskapande:

Kvaliteten på dina resultat beror på dina beslut/åtgärder.
Kvaliteten på dina beslut/åtgärder beror på din kunskap.
Kvaliteten på din kunskap beror på din information.
Kvaliteten på din information beror på din data.

Om en del brister, brister hela kedjan.

DIKAR Framework fokuserar dock inte bara på de enskilda leden utan också på övergångarna mellan dem och de förutsättningar och kopplingar som krävs för att data ska kunna förädlas till resultat och värde. 

En DIKAR Framework-baserad informationsprocess är iterativ – resultat kan ge upphov till ny data, nya insikter och återkoppling som påverkar efterföljande cykler.

Länkarnas betydelse
DIKAR handlar inte bara om de olika leden (data - information - knowledge - action - result) utan också om övergångarna mellan dem. Värde kan gå förlorat när information, mening eller ansvar inte följer med från ett led till nästa. Fungerande länkar och överlämningar är därför avgörande för att data ska kunna omsättas i handling och resultat (Ward and Peppard  2002).

RAKID-perspektivet
DIKAR-modellen kan med fördel  läsas baklänges som RAKID. På det sättet kan du börja med de resultat du vill uppnå och sedan arbeta bakåt till vilka data som faktiskt behövs. (Ward and Peppard s 507-508, 2002) DIKAR Framework  bygger vidare på denna logik och betonar sambanden mellan data-information-knowledge-action-results samt de tvärdisciplinära förmågor, arbetssätt metoder, modeller, verktyg och standarder som krävs för att skapa fungerande samband mellan dessa.

Gemensam riktning
För att uppnå önskade resultat och värden krävs samverkan mellan flera kompetenser IT och systemutveckling, arkivfunktion, juridik,  informationsarkitektur, analysfunktion, verksamhetsutveckling och informationssäkerhet m.fl.  DIKAR Framework fungerar som en samlande struktur som stakar ut en gemensam riktning som gör detta samarbete möjligt. 

Organisationen som helhet
En datadriven  organisation kräver tvärdisciplinär samverkan.

Precis som i ett hus där el, vatten och ventilation måste samordnas för att fungera som en helhet måste en datadriven organisation samordnas till en  fungerande helhet. 

Det är här DIKAR Framework kommer in i bilden.

Strategi - Infrastruktur - Operativa processer
Genom en samordning av strategi (exempelvis uppställande av mål och önskade resultat/värden) infrastruktur (system, standarder, modeller och metadata) och operativa processer(exempelvis datainsamling, klassificering och kvalitetssäkring  av information)  skapas en stabil grund för datadriven utveckling.

DIKAR Framework ger helhet, struktur och riktning medan det praktiska genomförandet behöver formas och anpassas utifrån varje organisations kontext, förutsättningar och behov. Det operativa arbetet behöver därför utvecklas lokalt i tvärdisciplinära team.

Genom att arbeta enligt DIKAR Framework kan organisationer:

Skapa en datadriven informationsprocess

Tydliggöra roller och ansvar

Säkerställa datakvalitet

Koppla analys till beslut

Omsätta beslut till åtgärd

Uppnå mätbara resultat

Praktiskt och implementerbart
DIKAR Framework är utvecklat för att kunna implementera DIKAR-modellens teori i praktiken. 

Det förenar:

Datakvalitet och proveniens

Långsiktigt bevarande, spårbarhet och autenticitet

Analys, beslutsfattande, resultat och värdeskapande

Testa DIKAR Framework i din organisation

Börja enkelt:

1. Välj en process, ett beslut eller ett problem

2. Kartlägg enligt DIKAR Framework

3. Identifiera var det brister

4. Justera och förbättra informationsprocessen, åtgärda en identifierad brist och följ upp resultatet

Vetenskaplig grund och praktisk tillämpning
DIKAR Framework bygger på etablerad teori och forskning inom informations- och kunskapsteori, DIKW-modellen och DIKAR-modellen, samt på kunskapsområden som systemvetenskap, arkivvetenskap, informationsvetenskap, knowledge management och organisatoriska principer.

Med utgångspunkt i dessa kunskapsområden har DIKAR Framework vidareutvecklats av Nicklas Malmsjö sedan 2016, från en teoretisk modell till ett praktiskt tillämpbart, tvärdisciplinärt ramverk för datadriven styrning, verksamhetsutveckling och informationsförvaltning, särskilt med fokus på offentliga organisationer.

Ramverket syftar till att skapa en gemensam logik som knyter samman närliggande discipliner och befintliga modeller, standarder och styrningsprinciper. På så sätt kan data- och informationsförvaltning  relateras tydligare till kunskap, beslut, åtgärder och de resultat/värden som organisationen vill uppnå.

DIKAR Framework utvecklas kontinuerligt genom praktisk tillämpning, professionell dialog och samverkan över olika discipliner och verksamhetsområden. 

Gå med i DIKAR Frameworks Linkedin-grupp för att ta del av eller medverka i pågående diskussioner, tillämpningar och perspektiv.

Exempel på praktiska tillämpningar och domänspecifika vidareutvecklingar kommer att publiceras löpande.